Commit 363283c8 authored by Adam Fekete's avatar Adam Fekete
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<!-- <div class="col-xs-8 col-xs-offset-2"> -->
<!-- <div class="col-md-12 text-justify"> -->
The Creedo web application can be used free of charge. In case you
publish research results that have been partially obtained using
Creedo, we kindly request you to acknowledge this project by the
following or similar reference:
<p>@misc{creedo, title = "{Creedo web application}", howpublished=
"\url{https://bitbucket.org/realKD/creedo/}" } Moreover, depending on
the specific contents of Creedo you used to obtain your results,
there are additional specific citation requests outlined in the
following subsections.</p>
<h3>Cumulative Jensen Shannon Divergence</h3>
<p>
<b>Content:</b> Any algorithm for subgroup discovery used with <i>Cumulative
Jensen Shannon Divergence</i> as deviation measure
</p>
<p>
<b>Reference:</b> @inproceedings{pkdd/nguyenV15,
title={Non-Parametric Jensen-Shannon Divergence}, author={Nguyen,
Hoang-Vu and Vreeken, Jilles}, booktitle={ECMLPKDD}, year={2015} }
</p>
<p>
<b>See also:</b> http://eda.mmci.uni-saarland.de/cjs
</p>
<h3>Diverse Subgroup Set Discovery</h3>
<p>
<b>Content:</b> Algorithm <i>Diverse subgroup set discovery</i>
</p>
<p>
<b>Reference:</b> @article{van2012diverse, title={Diverse subgroup
set discovery}, author={van Leeuwen, Matthijs and Knobbe, Arno},
journal={Data Mining and Knowledge Discovery}, volume={25},
number={2}, pages={208--242}, year={2012}, publisher={Springer US} }
</p>
<p>
<b>See also:</b> http://www.patternsthatmatter.org/dssd
</p>
<h3>Direct Pattern Sampling</h3>
<p>
<b>Content</b>: Algorithms <i>2-Step Subgroup Sampling</i> or <i>2-Step
Association Sampling</i>
</p>
<p>
<b>Reference</b>: @inproceedings{kdd/BoleyMG12, author = {Boley,
Mario and Moens, Sandy and G{\"{a}}rtner, Thomas }, title = {Linear
space direct pattern sampling using coupling from the past},
booktitle = {The 18th {ACM} {SIGKDD} International Conference on
Knowledge Discovery and Data Mining, {KDD} '12, Beijing, China,
August 12-16, 2012}, pages = {69--77}, year = {2012} }
</p>
<!-- </div> -->
<!-- </div> -->
<!-- <div class="col-xs-8 col-xs-offset-2"> -->
<div class="col-md-12 text-justify">
<h3>Analytics Dashboards</h3>
<p>When you log in with the admin account that you created on
application setup, you will see a number of demo dashboard links on
this index page. Each of these dashboard showcases different realKD
algorithms on different datasets. In particular, each dashboard
contains (a subset of) the following default realKD algorithms that
can be applied to a different dataset:</p>
<ul>
<li>Association Discovery by Beamsearch</li>
<li>Association Discovery by Direct Pattern Sampling</li>
<li>(Generalized) Subgroup Discovery by Beamsearch</li>
<li>(Generalized) Subgroup Discovery by Direct Pattern Sampling</li>
<li>(Generalized) Subgroup Discovery by <a
href="http://www.patternsthatmatter.org/dssd">Diverse Subgroup
Set Discovery</a>.
</li>
</ul>
<p>
In particular, subgroup discovery can be performed with the novel <a
href="http://eda.mmci.uni-saarland.de/cjs">Jensen-Shannon
divergence</a>.
</p>
<h3>Studies</h3>
<p>
For a demonstration of Creedo user studies, login with your admin
account, open the administration frame, and find under studies the
entry <i>forsied_demo_study</i>. The option <i>State</i> underneath
this entry allows you to toggle between different study states. Choose
the option <i>TRIAL</i> to activate this study.
</p>
<p>Then you can logout and login again with one of the following
user accounts (password: creedo):</p>
<ul>
<li>berta@realkd.org</li>
<li>bob@realkd.org</li>
<li>jane@realkd.org</li>
<li>joe@realkd.org</li>
</ul>
<p>
You will now find a new section of dashboards called <i>Study
Assignments</i> with links corresponding to trial assignments in active
studies. After you participated in the trial phase with all demo
users, you can go ahead and switch the study state to <i>EVALUATE</i>
using an admin account. Subsequently, when you log in with demo users,
you will now see evaluation assignments.
</p>
<!-- <a>project wiki</a> to find out more about how to -->
<!-- configure the contents of the server and to define your own user -->
<!-- studies. -->
</div>
<!-- </div> -->
<!-- <div class="col-xs-8 col-xs-offset-2"> -->
<div class="container">
<div class="row">
<!-- content pic left container start-->
<div class="col-md-4">
<h4>Creedo Analytics Dashboards</h4>
<p>
The most characteristic visual element of a Creedo Analytics
Dashboard is the <b>mine button</b> at the upper right corner,
which allows you to run data mining algorithms. When clicking this
button a dialog will pop up where you can choose one of the data
mining algorithms available in this dashboard along with optional
parameter settings.
</p>
<p>Besides the mine button, the browser window is organized in
three distinct areas:
<ol>
<li>Data View</li>
<li>Candidate Area</li>
<li>Result Area</li>
</ol>
</p>
</div>
<div class="col-md-8">
<img src="file.htm?filename=hlp1uidesc.png" width="100%">
</div>
<div class="col-md-12">
<h2>
<small>Data View</small>
</h2>
<p>
In the data view area you can see the input data table, attributes
and binning metadata, and data visualizations. By clicking on one
of the three tabs on the upper right corner of the data view area,
you can switch to one of four alternate <b>Data Views</b>:
</div>
<div class="row">
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<h3>
<small><i class="fa fa-table"></i> Data Table</small>
</h3>
<p>Per default, the data view shows the table tab. If you place
the mouse pointer on the column header, you will see summary
statistics describing the column values in a pop up window.</p>
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<h3>
<small><i class="fa fa-cloud"></i> Point Cloud</small>
</h3>
<p>Analyze your data visually to get first insights and to
support the interpretation of knowledge patterns discovered by
ocm.</p>
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<h3>
<small><i class="fa fa-book"></i> Metadata</small>
</h3>
<p>Switch to the Metadata Tab to learn about the attribute
types and bin classification values computed in the data
preprocessing step.</p>
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<h3>
<small><i class="fa fa-book"></i> Dataset Information</small>
</h3>
<p>Open the Dataset Information Tab to read background
information about the dataset and the analysis tasks our demo
datasets intend to support.</p>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<img src="file.htm?filename=hlp1dvoptstable.png" width="100%">
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<img src="file.htm?filename=hlp1dvoptspoints.png" width="100%">
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<img src="file.htm?filename=hlp1dvoptsmeta.png" width="100%">
</div>
<div class="col-md-3 portfolio-item">
<img src="http://placehold.it/750x450" width="100%">
</div>
</div>
<hr>
<!-- content pic left container start-->
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<h2>
<small>Candidate Area</small>
</h2>
<p>
Each box appearing below the mine button represents an <b>candidate
knowledge pattern</b>. Different background colors of pattern boxes
indicate different pattern types.
</p>
<p>
Be aware that the number of displayed attributes in the pattern
description section is restricted. If a description contains four
or more attributes, move the mouse pointer onto the pattern box
and the <b>extended pattern description</b> pop up box will open
and enlist all the pattern propositions and some summary
statistics.
</p>
<p>
<b>Pattern Options:</b><br> <i class="fa fa-search"></i>:
Open detailed pattern view in a new browser tab<br> <i
class="fa fa-screenshot"></i>: Filter data table rows to see only
objects that belong to a pattern<br> <i class="fa fa-remove"></i>:
Remove useless patterns<br>
</p>
</div>
<div class="col-md-6">
<img src="file.htm?filename=hlp1dvcand.png" width="100%">
</div>
</div>
<hr>
<!-- content pic left container end-->
<!-- content pic right container start-->
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<img src="file.htm?filename=hlp1dvanab.png" width="100%">
</div>
<div class="col-md-6">
<h2>
<small>Result Area</small>
</h2>
<p>
If you drag a candidate pattern to the analysis board, the content
of the pattern box changes slightly. The previous pattern
description is replaced with the extended pattern description and
a <b>pattern annotation</b> field is added. You can type notes in
the annotation field and they will be added to the detailed
pattern view.
</p>
<p>To remove a pattern from the analysis board, click on the
"Remove Pattern" Button.</p>
</div>
</div>
<!-- content pic right container end-->
</div>
</div>
<!-- </div> -->
\ No newline at end of file
<div class="container">
<!-- <div class="row"> -->
<!-- <div class="col-lg-6 col-md-12 col-sm-12"> -->
<!-- <img class="img-responsive img-home-portfolio" -->
<!-- src="file.htm?filename=creedo_logo_square_margin.png"> -->
<!-- </div> -->
<div class="col-md-12 text-justify">
<p>Creedo is an open source Java server application for data
mining researchers who want to showcase and test their ideas. The
two main features of Creedo are:</p>
<ol>
<li>Creedo allows to define interactive data analytics
dashboards, in which novel data mining algorithm can easily be
embedded if they follow the framework of the realKD library. Users
can access these dashboards through any of the standard web
browsers. Hence, Creedo provides an effective way of defining
demonstrators for new ideas.</li>
<li>Furthermore, Creedo allows the design and execution of
online user studies based on these analytics dashboards. The
application automatically assigns tasks to study participants and
evaluates analytics dashboards in terms of how well they support
users in solving their task. This enables a low-cost extrinsic
evaluation of novel data mining contributions with real users.</li>
</ol>
<p>The development of Creedo was supported by the German Science
Foundation (DFG) under grant number 'GA 1615/2-1'.</p>
<!-- </div> -->
</div>
</div>
alfa-romero;gas;std;two;convertible;rwd;front;88.6;168.8;64.1;48.8;2548;dohc;four;130;mpfi;3.47;2.68;9;111;5000;21;27;13495
alfa-romero;gas;std;two;convertible;rwd;front;88.6;168.8;64.1;48.8;2548;dohc;four;130;mpfi;3.47;2.68;9;111;5000;21;27;16500
alfa-romero;gas;std;two;hatchback;rwd;front;94.5;171.2;65.5;52.4;2823;ohcv;six;152;mpfi;2.68;3.47;9;154;5000;19;26;16500
audi;gas;std;four;sedan;fwd;front;99.8;176.6;66.2;54.3;2337;ohc;four;109;mpfi;3.19;3.4;10;102;5500;24;30;13950
audi;gas;std;four;sedan;4wd;front;99.4;176.6;66.4;54.3;2824;ohc;five;136;mpfi;3.19;3.4;8;115;5500;18;22;17450
audi;gas;std;two;sedan;fwd;front;99.8;177.3;66.3;53.1;2507;ohc;five;136;mpfi;3.19;3.4;8.5;110;5500;19;25;15250
audi;gas;std;four;sedan;fwd;front;105.8;192.7;71.4;55.7;2844;ohc;five;136;mpfi;3.19;3.4;8.5;110;5500;19;25;17710
audi;gas;std;four;wagon;fwd;front;105.8;192.7;71.4;55.7;2954;ohc;five;136;mpfi;3.19;3.4;8.5;110;5500;19;25;18920
audi;gas;turbo;four;sedan;fwd;front;105.8;192.7;71.4;55.9;3086;ohc;five;131;mpfi;3.13;3.4;8.3;140;5500;17;20;23875
audi;gas;turbo;two;hatchback;4wd;front;99.5;178.2;67.9;52;3053;ohc;five;131;mpfi;3.13;3.4;7;160;5500;16;22;?
bmw;gas;std;two;sedan;rwd;front;101.2;176.8;64.8;54.3;2395;ohc;four;108;mpfi;3.5;2.8;8.8;101;5800;23;29;16430
bmw;gas;std;four;sedan;rwd;front;101.2;176.8;64.8;54.3;2395;ohc;four;108;mpfi;3.5;2.8;8.8;101;5800;23;29;16925
bmw;gas;std;two;sedan;rwd;front;101.2;176.8;64.8;54.3;2710;ohc;six;164;mpfi;3.31;3.19;9;121;4250;21;28;20970
bmw;gas;std;four;sedan;rwd;front;101.2;176.8;64.8;54.3;2765;ohc;six;164;mpfi;3.31;3.19;9;121;4250;21;28;21105
bmw;gas;std;four;sedan;rwd;front;103.5;189;66.9;55.7;3055;ohc;six;164;mpfi;3.31;3.19;9;121;4250;20;25;24565
bmw;gas;std;four;sedan;rwd;front;103.5;189;66.9;55.7;3230;ohc;six;209;mpfi;3.62;3.39;8;182;5400;16;22;30760
bmw;gas;std;two;sedan;rwd;front;103.5;193.8;67.9;53.7;3380;ohc;six;209;mpfi;3.62;3.39;8;182;5400;16;22;41315
bmw;gas;std;four;sedan;rwd;front;110;197;70.9;56.3;3505;ohc;six;209;mpfi;3.62;3.39;8;182;5400;15;20;36880
chevrolet;gas;std;two;hatchback;fwd;front;88.4;141.1;60.3;53.2;1488;l;three;61;2bbl;2.91;3.03;9.5;48;5100;47;53;5151
chevrolet;gas;std;two;hatchback;fwd;front;94.5;155.9;63.6;52;1874;ohc;four;90;2bbl;3.03;3.11;9.6;70;5400;38;43;6295
chevrolet;gas;std;four;sedan;fwd;front;94.5;158.8;63.6;52;1909;ohc;four;90;2bbl;3.03;3.11;9.6;70;5400;38;43;6575
dodge;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.8;1876;ohc;four;90;2bbl;2.97;3.23;9.41;68;5500;37;41;5572
dodge;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.8;1876;ohc;four;90;2bbl;2.97;3.23;9.4;68;5500;31;38;6377
dodge;gas;turbo;two;hatchback;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.8;2128;ohc;four;98;mpfi;3.03;3.39;7.6;102;5500;24;30;7957
dodge;gas;std;four;hatchback;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.6;1967;ohc;four;90;2bbl;2.97;3.23;9.4;68;5500;31;38;6229
dodge;gas;std;four;sedan;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.6;1989;ohc;four;90;2bbl;2.97;3.23;9.4;68;5500;31;38;6692
dodge;gas;std;four;sedan;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.6;1989;ohc;four;90;2bbl;2.97;3.23;9.4;68;5500;31;38;7609
dodge;gas;turbo;?;sedan;fwd;front;93.7;157.3;63.8;50.6;2191;ohc;four;98;mpfi;3.03;3.39;7.6;102;5500;24;30;8558
dodge;gas;std;four;wagon;fwd;front;103.3;174.6;64.6;59.8;2535;ohc;four;122;2bbl;3.34;3.46;8.5;88;5000;24;30;8921
dodge;gas;turbo;two;hatchback;fwd;front;95.9;173.2;66.3;50.2;2811;ohc;four;156;mfi;3.6;3.9;7;145;5000;19;24;12964
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;86.6;144.6;63.9;50.8;1713;ohc;four;92;1bbl;2.91;3.41;9.6;58;4800;49;54;6479
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;86.6;144.6;63.9;50.8;1819;ohc;four;92;1bbl;2.91;3.41;9.2;76;6000;31;38;6855
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.7;150;64;52.6;1837;ohc;four;79;1bbl;2.91;3.07;10.1;60;5500;38;42;5399
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.7;150;64;52.6;1940;ohc;four;92;1bbl;2.91;3.41;9.2;76;6000;30;34;6529
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.7;150;64;52.6;1956;ohc;four;92;1bbl;2.91;3.41;9.2;76;6000;30;34;7129
honda;gas;std;four;sedan;fwd;front;96.5;163.4;64;54.5;2010;ohc;four;92;1bbl;2.91;3.41;9.2;76;6000;30;34;7295
honda;gas;std;four;wagon;fwd;front;96.5;157.1;63.9;58.3;2024;ohc;four;92;1bbl;2.92;3.41;9.2;76;6000;30;34;7295
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;96.5;167.5;65.2;53.3;2236;ohc;four;110;1bbl;3.15;3.58;9;86;5800;27;33;7895
honda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;96.5;167.5;65.2;53.3;2289;ohc;four;110;1bbl;3.15;3.58;9;86;5800;27;33;9095
honda;gas;std;four;sedan;fwd;front;96.5;175.4;65.2;54.1;2304;ohc;four;110;1bbl;3.15;3.58;9;86;5800;27;33;8845
honda;gas;std;four;sedan;fwd;front;96.5;175.4;62.5;54.1;2372;ohc;four;110;1bbl;3.15;3.58;9;86;5800;27;33;10295
honda;gas;std;four;sedan;fwd;front;96.5;175.4;65.2;54.1;2465;ohc;four;110;mpfi;3.15;3.58;9;101;5800;24;28;12945
honda;gas;std;two;sedan;fwd;front;96.5;169.1;66;51;2293;ohc;four;110;2bbl;3.15;3.58;9.1;100;5500;25;31;10345
isuzu;gas;std;four;sedan;rwd;front;94.3;170.7;61.8;53.5;2337;ohc;four;111;2bbl;3.31;3.23;8.5;78;4800;24;29;6785
isuzu;gas;std;two;sedan;fwd;front;94.5;155.9;63.6;52;1874;ohc;four;90;2bbl;3.03;3.11;9.6;70;5400;38;43;?
isuzu;gas;std;four;sedan;fwd;front;94.5;155.9;63.6;52;1909;ohc;four;90;2bbl;3.03;3.11;9.6;70;5400;38;43;?
isuzu;gas;std;two;hatchback;rwd;front;96;172.6;65.2;51.4;2734;ohc;four;119;spfi;3.43;3.23;9.2;90;5000;24;29;11048
jaguar;gas;std;four;sedan;rwd;front;113;199.6;69.6;52.8;4066;dohc;six;258;mpfi;3.63;4.17;8.1;176;4750;15;19;32250
jaguar;gas;std;four;sedan;rwd;front;113;199.6;69.6;52.8;4066;dohc;six;258;mpfi;3.63;4.17;8.1;176;4750;15;19;35550
jaguar;gas;std;two;sedan;rwd;front;102;191.7;70.6;47.8;3950;ohcv;twelve;326;mpfi;3.54;2.76;11.5;262;5000;13;17;36000
mazda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.1;159.1;64.2;54.1;1890;ohc;four;91;2bbl;3.03;3.15;9;68;5000;30;31;5195
mazda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.1;159.1;64.2;54.1;1900;ohc;four;91;2bbl;3.03;3.15;9;68;5000;31;38;6095
mazda;gas;std;two;hatchback;fwd;front;93.1;159.1;64.2;54.1;1905;ohc;four;91;2bbl;3.03;3.15;9;68;5000;31;38;6795
mazda;gas;std;four;sedan;fwd;front;93.1;166.8;64.2;54.1;1945;ohc;four;91;2bbl;3.03;3.15;9;68;5000;31;38;6695
mazda;gas;std;four;sedan;fwd;front;93.1;166.8;64.2;54.1;1950;ohc;four;91;2bbl;3.08;3.15;9;68;5000;31;38;7395
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mazda;gas;std;two;hatchback;rwd;front;95.3;169;65.7;49.6;2380;rotor;two;70;4bbl;?;?;9.4;101;6000;17;23;11845
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